强化产业集群的品牌建设（续）：除了上述措施，还应深入开展品牌竞争力分析。运用专业的品牌评估模型，对产业集群品牌在国内外市场的知名度、美誉度、忠诚度等指标进行量化评估。通过与国内外同行业优秀品牌对比，找出自身品牌的优势与不足，从而有针对性地制定品牌提升策略。例如，分析发现产业集群品牌在国际市场知名度较低，可加大在国际主流媒体、行业展会等平台的宣传投入，提升品牌曝光度。

建立品牌危机预警机制，结合大数据分析技术，实时监测网络舆情、市场动态等信息，提前发现可能引发品牌危机的潜在因素。例如，通过对社交媒体、新闻报道等信息的实时监测，一旦发现与产业集群品牌相关的负面信息有上升趋势，及时启动预警，组织专业团队进行分析和应对，将危机扼杀在萌芽状态。

在品牌文化传播方面，与国际文化交流机构合作，将传统医药品牌文化融入到国际文化交流活动中。例如，参与国际文化年、艺术展览等活动，通过展示传统医药的文化艺术作品，如中药炮制工具、古籍文献等，传播品牌文化，提升品牌的国际文化影响力。

? 创新产业服务领域的商业模式（续）：在“传统医药与养老产业融合”和“传统医药科普旅游”模式基础上，探索“传统医药与互联网医疗结合”模式。搭建线上传统医药诊疗平台，整合各地优秀中医师资源，为患者提供远程问诊、电子处方、中药配送等一站式服务。利用人工智能技术辅助中医师进行诊断，如通过图像识别技术辅助判断舌象、脉象等，提高诊断效率和准确性。同时，建立患者健康管理数据库，跟踪患者的诊疗过程和康复情况，为患者提供个性化的健康管理方案。

开展“传统医药定制服务”模式。针对不同消费者的健康需求和个性化偏好，提供定制化的传统医药产品和服务。例如，根据消费者的体质、年龄、生活习惯等因素，为其定制专属的中药方剂、养生茶包、推拿按摩套餐等。通过精准定制，满足消费者日益多样化的健康需求，提升消费者对传统医药的认可度和忠诚度。

? 加强产业绿色可持续发展的国际合作（续）：在推动绿色供应链金融发展、建立认证互认机制和开展创新大赛的基础上，建立国际传统医药绿色供应链信息共享平台。该平台汇聚全球传统医药绿色供应链的相关信息，包括绿色技术、绿色产品、企业动态、政策法规等。企业、科研机构、金融机构等各方主体可以在平台上发布和获取信息，促进绿色供应链各环节的信息流通和资源共享。例如，企业可以在平台上找到适合自身的绿色技术供应商，科研机构可以发布最新的绿色研发成果，金融机构可以了解企业的绿色金融需求。

开展国际传统医药绿色供应链社会责任评价。制定统一的社会责任评价指标体系，从环境保护、社会责任履行、企业治理等方面对参与绿色供应链的企业进行评价。定期发布评价报告，对表现优秀的企业进行表彰和宣传，激励企业积极履行社会责任，推动传统医药绿色供应链的可持续发展。例如，对于在减少碳排放、保障员工权益、参与社区公益等方面表现突出的企业，给予“绿色供应链社会责任优秀企业”称号，并在国际媒体平台上进行宣传。

加强与国际绿色标准制定组织的合作，深度参与国际绿色标准的制定和更新。在传统医药种植、生产、包装等各个环节，积极提出符合我国传统医药特色的绿色标准建议，使国际绿色标准更加科学合理，符合传统医药产业的实际发展需求。例如，在国际中药材种植绿色标准制定中，充分考虑我国传统中药材种植的地域特色和传统经验，推动建立既符合环保要求又能保障中药材质量的标准。

2. 学术研究与产业实践互动（续）

? 建立产学研用协同创新联盟的国际拓展机制（续）：为进一步提升海外市场信息情报中心的功能，利用大数据可视化技术，将收集和分析的市场信息以直观、易懂的图表形式呈现给联盟内企业。例如，通过市场需求趋势图、政策法规变化动态图等，让企业能够快速了解市场动态，做出科学决策。同时，建立市场信息定期推送制度，根据企业的业务特点和关注领域，定期向企业推送定制化的市场信息报告，为企业提供及时、精准的信息服务。

在技术合作成果评估与转化机制方面，加强与国际知识产权交易平台的合作。对于具有良好转化前景的技术成果，通过国际知识产权交易平台进行挂牌交易，吸引全球范围内的投资者和企业参与。同时，为技术成果转化提供全方位的中介服务，包括技术评估、价值评估、交易谈判等，促进技术成果在国际市场上的高效流转。例如，某联盟企业与国外科研机构合作研发的一项中药新药技术成果，通过国际知识产权交易平台，成功转让给一家国际药企，实现了技术成果的快速转化和商业化应用。

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在本土化品牌建设方面，开展品牌忠诚度培育研究。深入研究目标国家或地区消费者的品牌忠诚度影响因素，制定针对性的品牌忠诚度培育策略。例如，通过建立会员制度、开展品牌体验活动、提供优质的售后服务等方式，增强消费者与品牌的互动和情感联系，提高品牌忠诚度。同时，利用大数据分析消费者的购买行为和反馈信息，不断优化品牌忠诚度培育策略，提升品牌在当地市场的竞争力。

? 深化知识产权管理与共享的国际保护体系（续）：在知识产权智能分析平台的基础上，开发知识产权风险预测模型。结合国际知识产权法律法规变化、市场竞争态势、企业研发动态等多源数据，运用机器学习算法构建风险预测模型。该模型能够提前预测企业在知识产权方面可能面临的风险，如专利侵权风险、商标抢注风险等，并提供相应的风险预警和应对建议。例如，当模型预测某企业在某一国际市场可能面临商标抢注风险时，及时向企业发出预警，并建议企业提前采取商标注册等防范措施。

加强国际传统医药知识产权保护的国际合作研究。组织国内外知识产权专家、学者开展合作研究项目，深入探讨国际知识产权保护的新趋势、新问题以及应对策略。例如，研究人工智能、大数据等新兴技术在传统医药知识产权保护中的应用，探索建立适应新兴技术发展的知识产权保护体系。通过国际合作研究，提升我国在国际传统医药知识产权保护领域的话语权和影响力。