等电梯时间，王霁就摸了个七七八八。

到5楼，钟景航已经等着了。

他是江大教授，大半时间不在公司，但这次请求外援是为解决产品问题，所以在公司接待。

白衬衫袖子斜斜撸着、头发蓬乱，愁上眉梢的样子，跟上次完全不同。

朝吕知秋只瞟了一眼，直接拉王霁看PPT：

“小王，我就不跟你客气了……”

“请你来是帮看个问题。”

“我们这款伏羲芯片，适用场景是智能驾驶，当然也可以用于安防监控。”

“现在遇到的情况是，边缘端与云端都有AI芯片，协同计算时任务分配过于低效，导致的延迟高、能耗大。”

“之前就有这个问题，但没有上场景实测前，不觉得这么严重……”

“技术上，我们有3个痛点……”

吕知秋从旁观察，看得出钟景航很急。

连杯水都没倒，就开始说细节。

说得很具体：

“第1个，静态任务分割时，因为环境问题导致延迟。”

“我们将AI模型固定分片，端侧分一部分、云侧分一部分，但网络波动、车载芯片高温降频时，任务会阻塞。”

“第2个，异构芯片指令集不兼容。”

“我们的芯片出了两个系列，伏羲适合边缘端，轩辕适合云端，两种芯片架构差异很大。”

“任务迁移调度的时候，需要做多次数据格式转换，延迟很大。”

“但是又不得不做转换……”

“第3个，是能效有浪费。”

“调度的时候，有些任务会被算法动态上传云端，边缘算力被闲置。”

“我们算过，因为这个问题，整体能效比下降了50%还多。”

讲完3个痛点，行政小妹端水进来，钟景航才想起客人还站着。

忙招呼吕知秋坐下，继续给王霁解释：

“小王，我们是做芯片的，这些调度算法做得不专业……”

“虽然团队一直在优化，速度却不太理想，估计还得1个月以上。”

“计算机学院的人虽然懂算法，但不懂商业，时间紧，他们帮不了。”

“我们流片时间已经排好，就在下下周，人家不可能等我们的。”

“伏羲芯片先前谈好了两个项目，他们已经在等着用，我们研发、测试、流片、交付时间跟作战计划一样，错不得。”

“因此在校友群求助，希望有人能帮忙。”

“白主任、潘院士给我推荐你，说腾云边缘方案很强，我很期待啊！”

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“你放心，只要能解决问题，我肯定有重谢！”

两眼放光，满怀期待望向王霁。

又带着一丝紧张。

生怕他摇头说干不了。