threshold = get_hyper_drs_threshold(hyper_id, '；mem'；)

cycle = get_hyper_drs_cycle(hyper_id, '；mem'；)

monitor_data = get_hyper_mem_monitor_data(hyper_id, cycle)

……

这代码是简单写的。

被调用的函数，get_hyper_mem_monitor_data原本就有。

get_hyper_drs_threshold、get_hyper_drs_cycle等则是现编的。

写完之后，眼前迅速出现红点。

扫视下来……

脑中缺陷提示不断飘过：

“get_hyper_drs_threshold未定义。”

“get_hyper_drs_cycle未定义。”

“获取的内存监控数据只传递采样周期，未传递起止时间……”

“内存抖动容忍度仅考虑幅度，未考虑超过阈值的连续性……”

“未考虑观察队列，对周期性抖动、全局资源分配考虑不足……”

每一处的掌握度，都是——

100%！

自己写的代码，自然完全掌握！

王霁按提示内容修改，每改动一处，有时会有新的缺陷提示，有时缺陷彻底消除，表明代码达到了效果。

遇到稍复杂的逻辑，就提交给Copilot，让它给出样例。

用几分钟看懂样例的逻辑，再扔到代码编辑器……

缺陷提示立即出现！

等于是……

代码指南针。

只要讲清楚想去南方，迈步随意朝一个方向走，如果走错了，指南针就会精确提示：“应当左转132度。”

这能力以前用来改bug、找问题，现在发现，写新功能才是王道！

写完主逻辑，王霁继续丰富细节。

哒哒哒哒哒哒——

又一行注释在屏幕出现：

“本方法将hyper集群cpu/内存/系统盘监控、vm信息作为参考，选出适合迁移的源hyper vm和目标hyper。”

接着是代码：

def get_drs_rebalance_pair(source_hyper_id):

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hyper = get_hyper_info(source_hyper_id)

place_group_id = hyper["；place_group"；]

cluster_cpu_data = get_puting_nodes_cpu_monitor_data(place_group_id)

……