他比王霁大10岁，叫声哥不过分，但全公司都已经知道，王霁现在的身份，不止是部门高级总监而已。

等公司注册信息更新，就得改口了。

叫老板。

AI团队如今归CEO直属，高管会也傅宏也破格列席，无论走到哪，他都很硬气。

唯有遇到超融合团队的人，他有礼貌得像小猪佩奇。

见胡嘉怡，都叫怡姐的。

哪能让王霁叫他哥！

听到要求立即答应：

“虽然没有研究纯视觉模型的人，但多模态大模型大都可以处理图像。”

“比如CLIP、DALL-E、Flamingo、PaLM-E、GPT-4V……”

“如果用的是大模型的话，我们组有很多人听你号令。”

“我这就带人过来……”

“有啥指示，尽管提！”

在傅宏的嘱咐下，新来的专家袁天佑十分配合，仔细研究王霁发的Github项目，3小时后订会议室当面答复：

“老板，关于这部分代码，我整理了一个文档，跟您汇报一下。”

“这个项目主要用COCO和ImageNet做训练数据集……”

“还有部分自采数据，但不知什么原因，自采数据量小很多。”

“COCO和ImageNet以高光环境为主，低光场景的数据很少，加上自采集的不够，可能会影响低光推理效果。”

“我建议可以用ExDark或LOL，这是低光数据集，拿来做微调。”

“另外，低光环境下单图噪点多，可以用UNet/GAN进行增强。”

“还有，在增强前可以考虑多帧融合，会比现在好些。”

王霁：“……”

妈耶，听不懂！

大体的思路是明白的，但一堆名词根本记不住。

袁天佑不是那种木头木脑的IT男，一下子就反应过来：

“老板，宏哥说了，我这两天听您吩咐！”

“您指哪，我就打哪！”

“这样吧，我把刚才说的建议整理成个文档，详细描述下。”

“还有，能够直接修改的地方，我提个PR，顺手改掉。”

“其实项目开发者很有实力的，光是点子我就觉得很有意义，只是不知道为什么，注释很啰嗦，奇怪……”

他说干就干，当真用两天时间，凭经验改了部分代码，提交PR。

共改了30多个文件！

几乎把提到的点都做了。

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连测试用例都写了。

周五，宋默接到PR，很晚才回复：“增加低光数据集预训练，我这几天已经做了，其他的，我刷代码试试。”

王霁带着憧憬睡了个好觉，周六一大早接到宋默电话：

“还是……不太行。”

“效果好得有限。”