故事比喻：矩阵乘法如何驱动神经网络计算

故事背景：魔法学院的考核仪式

在神秘的深度学习魔法学院，每年都会有许多新学员前来报名。但学院不会一个个手动筛选，而是有一个自动化的“魔法考核系统”——它能一次性对所有考生进行计算评估，挑选出最优秀的学员。

这个系统的核心，正是矩阵乘法，它能一次性处理所有考生的能力评分，快速得出最终结论。

第一步：考生的信息输入（输入层 = 数据矩阵）

魔法学院的考生们各自提交了一张**“个人能力表”**，其中包括：

? 智力（Intelligence）

? 魔力（Magic Power）

? 体能（Stamina）

假设有 3 位考生，他们的能力评分如下：

考生 智力 魔力 体能

艾琳 5 7 6

里昂 8 6 7

莉娅 6 9 5

这个表格就是一个输入矩阵：

第二步：学院的魔法标准（权重矩阵）

魔法学院的导师们制定了一套评估标准，不同的能力在不同方向上的重要性不同。例如，他们要评估三个方面：

1. 法术天赋（Spell Talent）

2. 战斗潜能（Combat Potential）