故事比喻：小镇快递员的直线送货路线（线性函数）

在一个小镇上，有一位快递员小明，他的任务是每天根据订单数量，骑自行车送货。他发现了一条规律：

? 订单越多，他送的货就越多，骑得越远。

? 订单少，他送的货就少，骑得近。

? 如果订单是 0，他就不用出门送货。

无论订单多少，增加一单，小明的送货量都会“等比例”增加，没有突然变化，没有中途加速或减速。这条规律就像数学里的“线性函数”**！

线性函数的核心特点：变化是均匀的、成比例的

在 AI 和数学里，线性函数的公式是：

在小明的送货故事里：

? y（快递量） = 小明每天送的包裹数量（输出）。

? x（订单数） = 每天收到的订单数量（输入）。

? a（送货效率） = 小明每单能送多少货（比例系数）。

? b（起始状态） = 就算没有订单，他可能也要送一两个固定的包裹（固定值）。

线性函数的现实意义：一切都是“等比例”变化

1. 订单增加 → 送货量等比例增加（线性增长）

? 今天 10 单，小明送 10 份货。

? 明天 20 单，小明送 20 份货。

? 后天 30 单，小明送 30 份货。

变化是均匀的，不会突然暴增或暴跌，每增加一单，送货量就按照相同比例增加。

2. 另一种比喻：加油与车速

想象你开一辆汽车，油门踩得越深，车速就越快，并且车速和油门深度是成正比的：

? 踩油门 10% → 车速 10km/h。

? 踩油门 50% → 车速 50km/h。